Os modelos da Anthropic passaram a avançar mais rapidamente em uma bateria interna de testes, segundo análise publicada em 5 de novembro pela organização de pesquisa METR. O grupo avaliou dados da empresa de agosto ao fim de outubro e comparou a evolução das notas com o ritmo anterior a outubro de 2025.
A estimativa central foi de avanço 1,9 vez mais rápido, com intervalo de confiança de 1,5 a 2,8 vezes. A comparação mede o ritmo de melhora num conjunto de testes, e seu alcance depende das tarefas avaliadas.
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O que explica a mudança
Os pesquisadores consideram provável que a assistência de IA em tarefas de pesquisa responda por boa parte da aceleração recente. Eles descrevem essa atribuição como incerta, baseada em múltiplos indícios, incluindo relatos dos próprios funcionários. O grupo afirma que a aceleração observada não se explica por um aumento no ritmo de expansão do poder computacional usado em treinamento.
Quais dados ficaram públicos
A Anthropic teve acesso ao texto e pôde retirar informações internas. A METR afirma que parte dos dados relevantes ficou de fora da versão pública e que a empresa forneceu créditos de uso de IA, sem pagar pela avaliação. O relatório também distingue tarefas bem definidas de trabalho de pesquisa mais aberto, onde a melhora medida pode se traduzir de outra forma.
