O projeto Semear Digital divulgou na quinta-feira (5) uma ferramenta de código aberto que analisa como mudanças do clima alteram a probabilidade de secas. Chamada SPEIChanges, ela considera tanto a chuva quanto a demanda de água da atmosfera.
O método procura identificar mudanças na frequência de seca, sem confundir essa estimativa com uma previsão de perda de safra. O trabalho foi apresentado em outubro na revista Environmental Modelling & Software.
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A proposta amplia a interpretação do índice de precipitação e evapotranspiração. O programa compara modelos estatísticos para reconhecer alterações na média do clima, na variabilidade ou nas duas características.
Entre os conjuntos utilizados estão séries históricas de Oxford, dados de diferentes tipos de clima e informações do território brasileiro entre 1980 e 2025. Também foram examinadas projeções para o Brasil entre 2030 e 2100, em um cenário de altas emissões.
As projeções descrevem um cenário condicionado às hipóteses do estudo; não são uma previsão meteorológica para a próxima estação.
Os autores disponibilizam uma versão de desenvolvimento em R, acompanhada de exemplos de uso. O repositório identifica Gabriel Constantino Blain como autor principal e mantenedor, ao lado das coautoras Graciela Sobierajski e Letícia Martins.
Ainda é necessário incorporar indicadores como vazão dos rios e umidade do solo para melhorar a avaliação dos impactos hídricos e agrícolas. A fotografia é de arquivo, feita em Milho Verde (MG) em 2014; não documenta a situação atual nem os locais analisados.
